Indicateurs d’inégalité de revenu et de pauvreté
Pourquoi ces statistiques sont-elles nécessaires?
La production de statistiques sociales plus récentes, notamment d'indicateurs d'inégalité de revenu et de pauvreté, constitue une priorité pour la Commission et le système statistique européen.
Pourquoi sont-elles expérimentales?
Leur nature expérimentale est essentiellement liée à la méthodologie utilisée pour leur production, qui s'appuie sur des modèles de microsimulation et des modèles macro-économiques. Ces méthodes ne sont généralement pas utilisées pour calculer les indicateurs de statistiques sociales.
Comme pour n'importe quelle autre estimation, les indicateurs doivent être interprétés avec précaution car leur précision dépend de plusieurs facteurs. Les estimations précoces ne peuvent pas refléter parfaitement les changements intervenus dans les estimations EU-SILC.
Enfin, bien que la méthodologie actuelle présente encore des limites dans sa capacité à capter les changements intervenus dans les estimations EU-SILC, elle peut cependant donner une première indication de la direction de ces changements.
Comment sont-elles produites
Les principaux indicateurs de revenu faisant l'objet d'estimations précoces sont:
- AROP (en anglais): taux de risque de pauvreté dans l'ensemble de la population
- QSR (en anglais): rapport interquintile de revenu.
Pour de plus amples informations, veuillez consulter notre note méthodologique (en anglais).
Accès aux statistiques
Commentaires
Afin d’aider Eurostat à améliorer ces statistiques expérimentales, les utilisateurs et les chercheurs sont invités à envoyer leurs commentaires par courriel:
- Avez-vous des commentaires ou des suggestions pour améliorer les méthodes utilisées pour ces estimations précoces?
- Y a-t-il d'autres facteurs qu'Eurostat devrait prendre en considération?
- Quels autres indicateurs ou ventilations pourraient être utiles pour alerter de manière précoce sur les tendances concernant la répartition des revenus et la pauvreté?
- Y a-t-il d’autres indicateurs qu'Eurostat devrait analyser à des fins d'élaboration des politiques?
- L'intervalle d'incertitude pourrait-il être amélioré? Des valeurs ponctuelles sont-elles souhaitables dans le futur?
Archive
Données 2022
Données 2021
Données 2020
- Methodological note
- COVID-19 labour effects across the income distribution
- Impact of COVID-19 on employment income - advanced estimates
- Main tables