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Warum werden diese Statistiken benötigt?

Arbeitsproduktivität ist ein wichtiger Wirtschaftsindikator, der Informationen über die Effizienz des Humankapitals im Produktionsprozess einer Volkswirtschaft liefert.

„Langfristig ist die Produktivitätssteigerung der einzige Weg, einen höheren Lebensstandard zu erreichen.‟

(Valdis Dombrovskis, Europäische Kommission Vize-Präsident für den Euro und für sozialen Dialog)

Warum sind sie experimentell?

Zwei Arten von Datenquellen wurden verwendet:

  • Statistiken/Daten der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen: geleistete Arbeitsstunden und Arbeitnehmerentgelte wurden als Benchmarks (Referenzniveaus) verwendet
  • Daten aus der Erhebung über Arbeitskräfte (engl.: Labour Force Survey - LFS) sowie aus der Einkommensstrukturerhebung (SES; EU-SILC für den Wirtschaftsbereich Landwirtschaft) wurden für die detaillierten Untergliederungen der Arbeitskräfte nach Kompetenz und Alter verwendet.

QALI kombiniert somit makro- und mikroökonomische Daten, um einen für die Produktivitätsanalyse geeigneteren Indikator abzuleiten.

Wie werden sie erstellt?

Die in dieser Sektion vorgestellten Daten stammen aus einem Projekt, an dem Eurostat und die Gemeinsame Forschungsstelle (GFS, engl.: Joint Research Centre - JRC) von 2014 bis 2016 gemeinsam arbeiteten, dass Daten der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen mit Daten von mikroökonomischen Erhebungen kombiniert. Die letzten aktualisierten Schätzungen enthalten Daten für die Europäische Union (ab 2011), den Euroraum (ab 2003) und die 27 EU-Mitgliedstaaten.

Weitere Informationen finden Sie in unserem  Hinweis zur Methodik. (auf Englisch)

Zugang zu den Statistiken

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Rückmeldungen

Um Eurostat bei der Verbesserung dieser experimentellen Statistiken zu helfen, bitten wir Nutzer und Forscher uns Ihre Rückmeldungen per Email mitzuteilen:

  • Wofür nutzen Sie die QALI-Statistiken?
  • Ist das Konzept des QALI-Indikators und die Methode seiner Erstellung in seiner gegenwärtigen Form klar und leicht zu verstehen?
  • Hätten Sie Vorschläge zur Verbesserung der Methoden oder für zusätzliche Untergliederungen machen?

Weiterführende Informationen