Small area estimation for city statistics and other functional geographies — 2019 edition - Produits Statistical working papers

La collecte de données sur les villes fait partie des enquêtes régulières d’Eurostat et des instituts statistiques nationaux. La demande en données socio-économiques sur les villes et les zones urbaines fonctionnelles (FUA) fiables et disponibles dans un délai raisonnable a considérablement augmenté. Depuis 2017, les villes et leurs zones urbaines fonctionnelles sont légalement reconnues par le règlement NUTS amendé. La production de données socio-économiques, normalement dérivées d’enquêtes par sondage, au niveau d’unités géographiques telles que les villes, les zones urbaines fonctionnelles et d’autres niveaux géographiques fonctionnels, est une tâche complexe qui nécessite l’application de techniques d’estimation à petite échelle, car ces niveaux géographiques ne sont généralement pas incorporés dans le plan d'échantillonnage. Ce document vise à étudier la performance de diverses stratégies d’estimation en fonction des différents plans d’échantillonnage utilisés par les instituts statistiques nationaux. Pour cela, la méthode de simulation de Monte Carlo utilisant une population synthétique proche de la réalité a été utilisée. Les résultats montrent que toutes les méthodes d’estimation étudiées permettent d’accroître l’efficacité et la qualité des estimations par rapport aux techniques classiques d’estimation fondées sur un plan de sondage.