Improving the measurement of poverty and social exclusion in Europe: reducing non-sampling errors - Produits Statistical working papers

Les erreurs non dues à l‘échantillonnage peuvent sérieusement influencer les estimations statistiques fon¬dées sur les données d‘enquête. Presque toutes les étapes du processus d‘enquête peuvent donner lieu à une telle erreur statistique, des décisions initiales concernant les concepts à mesurer par l‘enquête, en passant par les étapes finales de l‘édition des données. Deux aspects de la mise en oeuvre de la collecte de données sont particulièrement importants: la participation à l‘enquête (ou son équivalent, la non-réponse) et la mesure de l‘enquête (la validité et l‘exactitude des réponses fournies par les répondants). Les modes de collecte des données jouent un rôle important dans ce qui va déterminer l‘influence de ces aspects. Ce livre tente de cartographier l‘impact de tous les types possibles d‘erreurs non dues à l‘échantillonnage dans la source de données EU-SILC, et d‘identifier les moyens par lesquels ces erreurs pourraient être ré¬duites. La majorité des chapitres font état de recherches faisant partie des activités du troisième réseau d‘analyse des statistiques de l‘UE sur le revenu et les conditions de vie (Net-SILC3); quelques chapitres sont des chapitres invités. Les nombreuses conclusions pratiques comprennent des suggestions pour une documentation améliorée des procédures, une meilleure guidance relative aux procédures d‘enquête, un renforcement des capacités en matière de méthodes de traitement des sources d‘erreur et des études méthodologiques, en particulier transnationales.