Improving the measurement of poverty and social exclusion in Europe: reducing non-sampling errors - Produkte Statistical working papers

Nicht-Stichprobenfehler können statistische Schätzungen basierend auf Umfragedaten erheblich beein¬flussen. Fast jede Phase des Erhebungsprozesses kann zu solchen statistischen Fehlern führen, von den ersten Entscheidungen über die in der Erhebung gemessenen Konzepte bis hin zu den letzten Phasen der Datenaufbereitung. Zwei Aspekte bei der Durchführung der Datenerhebung sind besonders wichtig: Teilnahme an der Befragung (oder ihr Gegenstück, Nichtteilnahme) und Messung (Gültigkeit und Genau¬igkeit der von den Befragten gegebenen Antworten). Der Modus der Datenerhebung spielt eine wichtige Rolle und bestimmt den Einfluss dieser Aspekte. Dieses Buch versucht, den Einfluss aller möglichen Arten von Nicht-Stichprobenfehlern in EU-SILC aufzuzeigen und Wege zu finden, wie Fehler reduziert werden können. Die meisten Kapitel berichten über Forschungsarbeiten, die im Rahmen des dritten Netzwerks zur Analyse der EU-Statistiken zu Einkommen und Lebensbedingungen (Net-SILC3) durchgeführt wurden, während es auch einige Gastkapitel gibt. Zu den zahlreichen praktischen Schlussfolgerungen gehören Vorschläge für eine verbesserte Dokumentation von Verfahren, eine verbesserte Anleitung zu Erhebungs¬verfahren, Kapazitätsaufbau bei Methoden zum Umgang mit Fehlerquellen und methodische Studien, insbesondere länderübergreifende Studien