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Retour Data uncertainties: their sources and consequences


Les statistiques économiques officielles sont incertaines même si elles ne sont pas toujours interprétées ou traitées comme telles. D'un point de vue historique, cet article passe en revue différentes catégorisations de l'incertitude des données, en particulier la typologie traditionnelle qui distingue les erreurs d’échantillonnage des erreurs non dues à l'échantillonnage et une nouvelle typologie de Manski (2015, Journal of Economic Literature). L'accent est mis sur l'importance de mesurer et de communiquer ces incertitudes, même si la tâche peut s’avérer particulièrement difficile en ce qui concerne certaines sources d'incertitude des données pertinentes pour les grands ensembles de données administratives. En conséquence, le présent document a pour objectif d’encourager les travaux ultérieurs sur la mesure et la communication de l’incertitude des données en général et présente le projet COMUNIKOS à Eurostat. COMUNIKOS est conçu pour évaluer d'autres moyens de mesurer et de communiquer l'incertitude des données, en particulier dans des contextes pertinents pour les statistiques économiques officielles.

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Date de sortie : 9 septembre 2019

Informations supplémentaires

Code produit : KS-TC-19-005
ISBN 978-92-76-09528-6.
ISSN 2315-0807
doi:10.2785/976598
Thème : Economie et finances
Collection : Documents de travail statistiques