Modifications et améliorations
Le règlement relatif aux statistiques européennes d’entreprises a considérablement amélioré les statistiques européennes d’entreprises en réduisant la charge administrative, en améliorant la souplesse et en favorisant la réactivité face aux nouvelles exigences.
Un résumé des principales modifications apportées par ce règlement — en particulier les données supplémentaires sur les entreprises européennes qui seront collectées ainsi que de brèves explications — est fourni ci-dessous.
Le règlement relatif aux statistiques européennes d’entreprises a introduit de nouvelles données sur les activités de services. Le cadre juridique précédent concernant les statistiques européennes d’entreprises se composait de dix actes juridiques distincts. L’accent était mis sur l’industrie manufacturière, les informations disponibles pour le secteur des services se limitant à un minimum. Ensemble, l’industrie manufacturière et les services représentent quelque 70 % de la valeur ajoutée de l’économie de l’UE.
Le développement des activités transfrontières et l’évolution de l’organisation des entreprises liés au marché unique et à la mondialisation peuvent faire l’objet d’un meilleur suivi. Pour ce faire, on utilise des données supplémentaires collectées dans les répertoires statistiques d’entreprises et le répertoire EuroGroups, ainsi que des données sur le commerce international, les filiales étrangères et les chaînes de valeur mondiales.
En outre, des données régionales supplémentaires sur la démographie des entreprises au niveau local seront également collectées.
La production de statistiques dans l’ancien cadre juridique suivant l’approche «compartimentée», dans laquelle chaque domaine des statistiques d’entreprises était couvert par un cadre juridique distinct, n’était plus viable, parce qu’elle entraînait des incohérences dans les données.
Les technologies et normes actuelles en matière d’information permettent l’utilisation de processus de production intégrés. Cela recouvre notamment les exigences suivantes:
- sources de données multiples ou interdomaines
- gestion intégrée des répertoires
- utilisation de normes et d’outils partagés pour l’échange et la diffusion des données
- gestion de la qualité normalisée.
Ces exigences ne pouvaient pas être satisfaites dans l’ancien cadre juridique.
Les améliorations apportées par le règlement relatif aux statistiques européennes d’entreprises sont multiples:
- il assure la cohérence méthodologique entre les domaines des statistiques d’entreprises, par exemple en ce qui concerne les variables statistiques, les répertoires statistiques et les règles de confidentialité;
- • il permet l’intégration de différentes enquêtes auprès des entreprises organisées au niveau national et réduit la charge administrative globale;
- il permet l’établissement de liens entre les données entre les domaines des statistiques d’entreprises grâce à une meilleure coordination des enquêtes
- il coordonne l’échange de microdonnées entre les autorités statistiques nationales au sein du système statistique européen (SSE) afin d’assurer la cohérence dans l’ensemble de l’UE.
Définitions communes des variables
Dans le cadre juridique précédent, il était difficile de rechercher des statistiques sur les entreprises, parce qu’un certain nombre de variables «transversales» avaient des définitions similaires mais pas identiques. Les variables «transversales» sont celles utilisées dans plusieurs domaines des statistiques d’entreprises (domaines , thèmes et thèmes détaillés des statistiques européennes d’entreprises).
Par exemple, le chiffre d’affaires était utilisé dans six domaines des statistiques d’entreprises: statistiques structurelles sur les entreprises, statistiques sur les filiales étrangères (contrôles des entrées et des sorties), statistiques conjoncturelles, statistiques communautaires de l’innovation et statistiques sur les technologies de l’information et de la communication. Toutefois, il existait des différences entre les domaines statistiques quant à l’inclusion ou non des subventions et des droits d’accises.
Les définitions utilisées différaient également de celles utilisées dans les états financiers des entreprises. En conséquence, l’utilisation des sources de données administratives était plus difficile.
Le règlement relatif aux statistiques européennes d’entreprises fournit des définitions communes pour toutes les statistiques sur les entreprises. Grâce à ce règlement, les concepts sont davantage compatibles avec les données comptables des entreprises et, par conséquent, les données administratives peuvent être utilisées plus efficacement.
Classes de taille d’emploi
Une autre incohérence résolue par le règlement relatif aux statistiques européennes d’entreprises est liée à la ventilation de la population des entreprises en classes de taille d’emploi, ce qui permet une analyse des entreprises de différentes tailles. Auparavant, les statistiques sur les entreprises n’étaient pas utiles pour les utilisateurs qui avaient besoin d’une vue d’ensemble complète de toutes les données pour une certaine classe de taille d’entreprise.
Concrètement, les classes de taille d’emploi utilisées dans les statistiques sur la recherche et le développement (R&D) ) et l’innovation étaient déterminées sur la base du nombre de salariés, tandis que pour les autres statistiques sur les entreprises, c’était le concept du «nombre de personnes occupées» qui était utilisé.
En conséquence, les données provenant d’autres statistiques sur les entreprises, telles que la valeur ajoutée provenant des statistiques structurelles sur les entreprises pour une certaine classe de taille, n’étaient pas cohérentes avec les données connexes d’une classe de taille similaire pour les dépenses de R&D
Avant l’adoption du règlement relatif aux statistiques européennes d’entreprises, les statistiques européennes d’entreprises étaient produites sur la base de règles et de concepts différents formulés dans dix règlements de l’UE différents. Cette approche réduisait l’efficacité de la prise de décision et augmentait la charge administrative.
L’approche précédente a également souvent renvoyé les questions statistiques techniques vers le Parlement européen et le Conseil, ce qui présentait un risque en ce qui concerne l’équilibre entre la capacité à répondre aux besoins d’information européens et le coût et la charge de réponse liés à la production de ces statistiques. Cela aboutissait à des retards dans la disponibilité des données et à un manque de souplesse du point de vue de l’adaptation à l’évolution des principaux besoins des utilisateurs.
Le règlement relatif aux statistiques européennes d’entreprises a remédié à ces faiblesses en reflétant mieux le principe de répartition des responsabilités, tel qu’envisagé dans le traité de Lisbonne.
Le Parlement européen et le Conseil se concentrent sur les décisions au niveau de la programmation qui sont importantes pour les politiques de l’UE. Plus précisément, sur les statistiques nécessaires pour définir le programme d’action de l’UE et mesurer les progrès accomplis à cet égard.
Les exigences techniques relatives à la production des statistiques et des indicateurs nécessaires sont définies dans la législation sur les statistiques du système statistique européen, à savoir le règlement (EU) 223/2009 relatif aux statistiques européennes.
Cette répartition de la prise de décision débouche à la fois sur une programmation statistique responsable et réactive et sur une production et une diffusion efficaces et intégrées des données.
La production statistique moderne utilise des processus d’entreprise de plus en plus intégrés pour tirer parti des capacités croissantes des technologies de l’information.
Ces processus intégrés sont notamment:
- l’intégration des données interdomaines et provenant de sources multiples
- la gestion intégrée des répertoires et cadres statistiques
- la création et la gestion d’infrastructures communes
- les normes communes et outils partagés pour le traitement des données
- l’échange et la diffusion
- les évaluations de la qualité normalisées
Les méthodes de collecte de données susceptibles de réduire les coûts de production deviennent de plus en plus nécessaires, de sorte que le règlement relatif aux statistiques européennes d’entreprises soutient l’utilisation de méthodes innovantes pour collecter les données. La normalisation des processus entraînerait une baisse des coûts. Les améliorations apportées dans un pays de l’UE peuvent être reprises dans d’autres pays.
Eurostat, la Commission économique des Nations unies pour l’Europe (CEE-ONU) et les instituts nationaux de statistique (INS) s’emploient à normaliser le processus de production statistique. Leurs efforts visent à accroître l’utilisation de normes communes et d’outils partagés pour la production de statistiques, tels que la définition du «modèle générique du processus de production statistique» (GSBPM) et de l’«architecture commune de production statistique» (CSPA).
Les moyens innovants permettant d’élaborer de nouveaux indicateurs pourraient faire l’objet d’efforts nationaux ou collaboratifs. Des initiatives nationales pourraient porter notamment sur l’établissement de liens entre les données provenant de différents domaines des statistiques d’entreprises. Par ailleurs, les activités conjointes menées dans l’ensemble du SSE pourraient concerner notamment l’échange de microdonnées en vue de réduire les coûts et les charges.
Des exercices pilotes ont montré que l’établissement de liens entre les données est un moyen efficace d’améliorer les données existantes à faible coût, et qu’il permet de mieux utiliser les informations collectées. Ces exercices reposaient sur l’établissement de liens entre les données dans les domaines de l’innovation, des TIC et de l’externalisation internationale.
Eurostat a créé un «répertoire des groupes d’entreprises» sur la base des contributions des INS. Il fournit un service et une source d’information précieux sur la structure des groupes d’entreprises.
Des efforts de collaboration supplémentaires dans d’autres domaines statistiques pourraient permettre des économies et une réduction de la charge supplémentaires.
Auparavant, les problèmes de qualité des statistiques d’entreprises dus à un manque de cohérence et de comparabilité entre les collections de données posaient des problèmes aux utilisateurs de données. Cela s’expliquait par le fait que, historiquement, les statistiques d’entreprises ont été élaborées à l’aide de méthodologies et de processus de production différents. Il y avait également des faiblesses en matière de cohérence et de comparabilité.
La législation régissant le contrôle les statistiques d’entreprises est principalement fondée sur la production. Les ANS sont libres d’utiliser différentes approches et méthodes pour la production de données statistiques tenant compte des contextes et des besoins nationaux spécifiques.
Les données sont produites conformément à des définitions convenues, et des rapports sur la qualité permettent de garantir un niveau suffisant de qualité des statistiques diffusées dans l’ensemble de l’UE. Toutefois, les incohérences sont évidentes, voire flagrantes dans certains cas, en particulier dans les domaines où des données «miroir» sont produites, comme les importations et les exportations de biens et les statistiques sur les entreprises sous contrôle étranger.
Le règlement relatif aux statistiques européennes d’entreprises permet de renforcer la coopération grâce au partage accru des données. Celui-ci pourrait contribuer à améliorer la qualité des statistiques sur les entreprises, des comptes nationaux et des données relatives à la balance des paiements. Cela s’ajoute à l’échange obligatoire de microdonnées par l’intermédiaire du répertoire EuroGroups et au commerce intra-UE de biens. La collecte d’une variable supplémentaire relative aux exportations de biens intra-UE est susceptible de réduire considérablement les asymétries intra-UE.
La configuration précédente n’était pas adaptée à la production de données sur des thèmes «transversaux», c’est-à-dire des variables utilisées dans plusieurs domaines des statistiques d’entreprises. Cela avait pour conséquences des redondances et des doubles emplois. Cette structure de travail parallèle entraînait des inefficacités, telles que des coûts inutiles pour les INS et une charge accrue pesant sur les fournisseurs de données..
Le fait d’assurer la cohérence des exigences légales en matière de production de données pour les statistiques européennes d’entreprises permettra désormais d’aligner les enquêtes et de les utiliser pour produire des statistiques dans différents domaines avec une seule collecte de données.