Big Data and Macroeconomic Nowcasting: From data access to modelling - Produkte Statistical working papers

Emanuele Baldacci, Dario Buono, George Kapetanios, Stephan Krische, Massimiliano Marcellino, Gian Luigi Mazzi, Fotis Papailias

Im Vergleich zu Standard-Daten können sog. "Big Data" unter Umständen zusätzliche Informationen zur Verfügung stellen, je nachdem welche Daten-Sätze genutzt werden. In diesem Forschungspapier werden wesentliche Herausforderungen im Zusammenhang mit der Vorbereitung der Daten, der Säuberung, dem Filterung und der Bewertung hinsichtlich des Nutzes behandelt. Diese Schritte sind insbesondere im Kontext offizieller Statistik von Bedeutung, wenn es darum geht, Empfehlungen für den Umgang mit Big Data aus operativer Sicht im Kontext von Nowcasting zu geben.