Тази страница е част от Статистика за начинаещи, раздел от Statistics Explained, в който статистическите показатели и концепции са обяснени по разбираем начин, за да стане светът на статистиката малко по-достъпен за ученици и студенти, както и за онези, които проявяват интерес към статистиката.
Една от основните цели на статистиката е да покаже развитието, промените и тенденциите в течение на времето по сравним начин. При сравняване на данните за два различни момента във времето, например два различни месеца, тези точки във времето не е задължително да са напълно съпоставими поради определени събития като
например различен брой работни дни или наличието на нетипични събития. Затова данните трябва да бъдат коригирани, за да се покаже реалното „безпристрастно“ развитие или тенденция. Сезонното изглаждане е статистическа техника, чрез която се оценява влиянието на сезонни събития, които след това се премахват от времевите серии.
Пример за това е, че обикновено продажбите на фирмите се увеличават около Коледа. Така че когато се сравняват например месеците декември и юли, размерът на продажбите през декември в повечето сектори най-вероятно ще бъде по-висок отколкото този през юли поради влиянието на сезонния ефект, предизвикан от Коледа. За да се сравнят продажбите на дребно, без да се влияят от въздействието на коледните продажби, данните трябва да бъдат сезонно изгладени.