Proteggere l'UE dalle frodi alimentari

Nel 2021 la Corte ha organizzato l'azione coordinata dell'UEdenominata "Dall'alveare" per valutare la prevalenza di miele adulterato con zuccheri. Ciò è dovuto alle preoccupazioni sollevate dalle organizzazioni di produttori e dalle associazioni per la tutela dei consumatori. L'azione coordinata ha confermato l' ipotesi inizialeche una parte significativa del miele importato siaritenuta non conforme alle disposizioni della "direttiva sulmiele" (46 % sulla base di 320 campioni). Ad oggi, 44 operatori dell'UE sono stati oggetto di indagini e sette sono stati sanzionati.

Nel corso di questo mandato, abbiamo condotto un'azione dell'UE sui materiali di plastica a contatto con gli alimenti realizzatiin "polvere dibambù". Qui, insieme alla rete europea per le frodi alimentari,abbiamo concentrato i nostri sforzi per porre fine all'importazione, al commercio e alla pubblicità illegali di articoli di plastica venduti come materiali a contatto con gli alimenti, ad esempio oggetti per la tavola contenenti bambù. La maggior parte degli additivi a base vegetale, incluso il bambù, non sono stati valutati in sicurezza per il loro uso nella plastica. Ventuno paesi hanno aderito all'anno —un'azione coordinata, che ha portato ad un aumento significativo nell'identificazione di prodotti illegali e fraudolenti.

Abbiamo inoltre contribuito in modo significativo alla lotta contro il commercio illegale di cani e gatti avviando un'azione di contrasto dell'UE. Un totale di 467 notifiche di sospetta frode sono state scambiate nell'ambito del sistema di allarme rapido per gli alimenti e i mangimi (attraverso la sua piattaforma IT iRASFF), chiedendo assistenza in materia di falsificazioni di documenti (passaporti, certificati sanitari, risultati della titolazione della rabbia) e di informazioni fuorvianti sull'età, l'origine o lo stato di vaccinazione di cani o gatti. Nel corso dell'azione sono statiavviati circa 47 procedimenti giudiziari.

I risultati di queste azioni coordinate dimostrano che alcuni operatori economici non rispettano o non sono in grado dirispettarela loro responsabilità primaria e quindi mettono a repentaglio la fiducia dei consumatori, compromettono le catene del valore alimentare, creano unaconcorrenza sleale per i produttori e gli operatori dell'UE e mettono a repentaglio la credibilità dei sistemi di controllo alimentare. Ecco perché il nostro lavoro di lotta contro questa frode è fondamentale.

Data la complessità delle moderne catene di approvvigionamento alimentare, è importante gettare un'ampia rete quando si tratta di controllare le frodi. Questo è il motivo per cuilaDG SANTE collabora con molte diverse parti interessate per garantire che gli alimenti siano sicuri e contengano ciò che afferma di fare per i consumatori. Gran parte del nostro lavoro avviene attraverso larete antifrode agroalimentare dell' UE. La rete collega la Commissione e ciascun organismo di collegamento designato dagli Stati membri, dalla Svizzera, dallaNorvegia e dall'Islanda. In collaborazione con la rete, il Centro di conoscenze della Commissione europea per le frodi e la qualità alimentari (nel Centro comune di ricerca) mette a disposizione le proprie competenze nel campodelle scienze alimentari e l'Ufficio europeo per la lotta antifrode (OLAF) e l'Agenzia dell'Unione europea per la cooperazione nell'attività di contrasto (Europol) svolgono le indagini necessarie. Dal 2013 i membri si scambiano informazioni e cooperano in materia di violazioni della legislazione dell'UE sulla filiera agroalimentare a carattere transfrontaliero, conformemente alle norme stabilite nelregolamento suicontrolli ufficiali.

Il regolamento sul controllo ufficiale impone agli Stati membri di organizzare controlli basati sul rischio per individuare e combattere le pratiche fraudolente e ingannevoli lungo la filiera agroalimentare. Con questo in mente, nel gennaio 2024, la Commissione europea ha pubblicato ilsuo primo rapporto mensile sui sospetti di frode alimentare recuperati dalla rete diallerta e cooperazione (ACN). Le relazioni forniscono informazioni preziose e mirate alle parti interessate del settore agroalimentare per effettuare adeguate valutazioni delle vulnerabilità e individuare nuovi rischi emergenti.

Tali relazioni mensili comprendono "non conformità ai sospetti di frode" di naturatransfrontaliera , identificanoe condivisetra i membri della rete di allerta e cooperazione e recuperate dalle sue tre componenti: la rete di allarme rapido per gli alimenti e i mangimi (RASFF), la rete di assistenza e cooperazione amministrativa e la rete antifrode agroalimentare. Le relazioni mensili riguardano alimenti, mangimi, materiali e oggetti destinati a venire a contatto direttamente o indirettamente con alimenti, questioni relative al benessere degli animali da allevamento, prodotti fitosanitari, medicinali veterinari e altri fattori produttivi che possono finire sotto forma di residui e contaminanti negli alimenti e nei mangimi.

Nel corso di questo mandato, la DG SANTEhadimostrato la propria capacitàdi gestire la crisi in modo efficiente e continuerà a perfezionare le procedure e gli strumenti, utilizzando strumenti innovativi. Come in molti campi, l'intelligenza artificiale (IA) ha il potenziale per avere un impatto sulla futura lotta contro le frodi alimentari. Vediamo molto l'IA come un fattore abilitante per utilizzare meglio i dati esistenti, per consentire un migliore targeting dei rischi emergenti e per essere meglio preparati alle crisi future.

Il nostro sistemaiRASFFdi seconda generazione, attualmente in lavorazione, sarà dotato di AI per supportare l'elaborazione dei dati e la creazione di mappe di tracciabilità. Comprenderà in particolare una soluzione per la tracciabilità, un'analisi più approfondita dei dati a sostegno del processo decisionale in caso di incidenti, nuove tecnologie per la modellizzazione e l'identificazione dei modelli e condivisione di informazioni con il pubblico destinatario. L'introduzione dell'intelligenza artificiale risponderà alla richiesta degli Stati membridi disporre di potenti strumenti di analisi dei dati in iRASFF peraiutarli a decidere sulle azioni di esecuzione, ma anche per fornire capacità di allarme rapido.