Statistics Explained

Αρχάριοι:Στατιστικές έννοιες – Εποχική διόρθωση

This is the stable Version.
Logo wide.png

Το άρθρο αυτό αποτελεί μέρος της ενότητας Στατιστικές για αρχάριους του Statistics Explained, όπου εξηγούνται με απλό τρόπο κάποιοι στατιστικοί δείκτες και έννοιες έτσι ώστε ο κόσμος των στατιστικών να γίνει κάπως ευκολότερος όχι μόνο για τους μαθητές και τους φοιτητές, αλλά και για όλους όσοι ενδιαφέρονται για τις στατιστικές.

Κύριος σκοπός των στατιστικών είναι η παρουσίαση των εξελίξεων, των μεταβολών και των τάσεων στην πάροδο του χρόνου με συγκρίσιμο τρόπο. Όταν συγκρίνουμε δεδομένα για δύο διαφορετικά χρονικά σημεία, για παράδειγμα για δύο διαφορετικούς μήνες, οι συγκεκριμένες χρονικές στιγμές ενδέχεται να μην είναι πλήρως συγκρίσιμες λόγω ορισμένων περιστατικών, π.χ. διαφορετικός αριθμός εργάσιμων ημερών ή παρουσία άτυπων γεγονότων. Ως εκ τούτου, τα δεδομένα πρέπει να διορθωθούν, έτσι ώστε να αντικατοπτρίζεται η πραγματική «αμερόληπτη» εξέλιξη ή τάση. Η εποχική διόρθωση είναι μια στατιστική τεχνική με την οποία εκτιμάται η επίπτωση των εποχικών περιστατικών και στη συνέχεια απαλείφεται από τις χρονοσειρές.

Ένα παράδειγμα είναι ότι, κατά κανόνα, οι πωλήσεις των επιχειρήσεων αυξάνονται την περίοδο των Χριστουγέννων. Επομένως, κατά τη σύγκριση των μηνών Δεκεμβρίου και Ιουλίου, ο όγκος των πωλήσεων για τον μήνα Δεκέμβριο θα είναι, κατά πάσα πιθανότητα, στους περισσότερους κλάδους, μεγαλύτερος από αυτόν του Ιουλίου, δεδομένου ότι επηρεάζεται από την εποχική επίδραση των Χριστουγέννων. Για να συγκρίνουμε τις λιανικές πωλήσεις χωρίς την επίδραση που έχουν οι πωλήσεις των Χριστουγέννων, θα πρέπει να γίνει εποχική διόρθωση στα δεδομένα.

Περισσότερες πληροφορίες

  • Βίντεο Στατιστικής Υπηρεσίας της Ισπανίας (μόνο στα αγγλικά) Seasonal adjustment
  • Βίντεο Στατιστικής Υπηρεσίας της Κροατίας (μόνο στα αγγλικά) Seasonal Adjustment