• EQF Home Page Icon
Find information on the EQF, NQF's

The European Qualifications Framework (EQF) is a translation tool that helps communication and comparison between qualifications systems in Europe. Its eight common European reference levels are described in terms of learning outcomes: knowledge, skills and competences. This allows any national qualifications systems, national qualifications frameworks (NQFs) and qualifications in Europe to relate to the EQF levels. Learners, graduates, providers and employers can use these levels to understand and compare qualifications awarded in different countries and by different education and training systems.

For more information on NQF's and their relation to the EQF click on the buttons below:

 

Documentation

Legal documents, Studies, Documents agreed by the EQF Advisory Group and

European Qualifications Framework Series 

Find information on qualifications

Qualifications that are part of national qualifications framework are listed on this page. You can scroll down to find all information. Filter by Subject Field, EQF level and Location and you will find more detailed information on qualifications, and a link to the national database. The qualifications are part of national qualifications frameworks that have formally referenced to the EQF

Find information on qualifications

Search results

Search found 1 item
  1. Master of Science in de Bio-informatics

    1. Een brede kennis bezitten van de principes van de genetica, van de biochemie en de moleculaire en cellulaire biologie die aan de basis liggen van de modelsystemen, van de experimentele technieken en van het genereren van gegevens die geanalyseerd en gemodelleerd worden in de bio-informatica. 2. Een brede kennis bezitten van de wiskundige basisdisciplines (lineaire algebra, calculus, dynamische systemen) die aan de basis liggen van het mathematische en statistische modelleren in de bio-informatica. 3. De concepten en technieken van de informatietechnologie beheersen (database management, structuur en objectgericht programmeren, semantische webtechnologie) voor het beheer en de analyse van grote hoeveelheden complexe en gedistribueerde biologische en biomedische gegevens. 4. De concepten en technieken van automatisch leren en van frequentistische en Bayesiaanse statistiek beheersen die gebruikt worden om complexe “omics” gegevens te analyseren en te modelleren. 5. Kennis verworven hebben van de belangrijkste methoden van de computationele biologie (zoals sequentie-analyse, phylogenetische analyse, kwantitatieve genetica, proteïne modellering, microroosteranalyse). 6. Over gevorderde interdisciplinaire vaardigheden beschikken om te communiceren met experten in de levenswetenschappen, toegepaste wiskunde, statistiek en computerwetenschappen om complexe biologische problemen te formaliseren in aangepaste gegevensbeheer- en gegevensanalysestrategieën. 7. In samenwerking met deze experten complexe “omics” experimen ...

    Category: Qualifications Location: Belgium, Flemish Community