• EQF Home Page Icon
Find information on the EQF, NQF's

The European Qualifications Framework (EQF) is a translation tool that helps communication and comparison between qualifications systems in Europe. Its eight common European reference levels are described in terms of learning outcomes: knowledge, skills and competences. This allows any national qualifications systems, national qualifications frameworks (NQFs) and qualifications in Europe to relate to the EQF levels. Learners, graduates, providers and employers can use these levels to understand and compare qualifications awarded in different countries and by different education and training systems.

For more information on NQF's and their relation to the EQF click on the buttons below:

 

Documentation

Legal documents, Studies, Documents agreed by the EQF Advisory Group and

European Qualifications Framework Series 

Find information on qualifications

Qualifications that are part of national qualifications framework are listed on this page. You can scroll down to find all information. Filter by Subject Field, EQF level and Location and you will find more detailed information on qualifications, and a link to the national database. The qualifications are part of national qualifications frameworks that have formally referenced to the EQF

Find information on qualifications

Search results

Search found 85 items
  1. üzleti adatelemző

    A képzés célja, hogy fejlessze és erősítse az üzleti intelligencia és a data science területhez tartozó  szakmai ismereteket, elsődlegesen az elemzési kompetenciák vonatkozásában. Elsősorban azokat a munkavállalókat szólítja meg, akiknek munkájukhoz szükségük van az üzleti intelligencia és a data science által nyújtott elméleti és gyakorlati támogatásra, valamint üzleti intelligencia rendszert akarnak kialakítani, fejleszteni, működtetni.           A képzés során elsajátítandó tudáselemek, megszerezhető ismeretek:- vállalati architektúra menedzsment;- üzleti intelligencia és részterületei;- döntéselmélet, döntéstámogató rendszerek, vezetői döntések támogatása, kontrolling;- adattárházak, adatminőség és menedzsmentje;- üzleti analitika, vizualizáció és analitika, az adatelemzés eszközei, módszerei;- üzleti teljesítménymenedzsment;- intelligens alkalmazások, big data technológiák;- adatbányászat folyamata, modelljei, webbányászat és szövegbányászat;- informatikai vezetési ismeretek, IT Projekt menedzsment.      A képzés során elsajátítandó kompetenciák:- a hallgató képes lesz adatmenedzsment/adatéletciklushoz kötődő feladatok megoldására;- a hallgató le tudja fordítani az üzleti kihívásokat analitikai problémákká;- a hallgató képes lesz üzleti analitikai problémák felismerésére és megoldására;- a hallgató fel tud ismerni és meg tud oldani adat, web és szövegbányászati problémákat;- a hallgató ismeri az adatelemzés legújabb technológiáit, képes lesz ”big data” menedzsment feladatok azonosítására és megoldására;- a ...

    Awarding bodyBudapesti Corvinus Egyetem

    Category: Qualifications Location: Hungary
  2. doktor (PhD)- mathematics and computer sciences

    A doktori képzés a mesterfokozat megszerzését követő tudományos képzésben a doktori fokozat megszerzésére készít fel. A doktori képzés a tudományterület és az azon belüli tudományág kutatási területeihez igazodó doktori iskola keretében folyó tudományos vagy művészeti tevékenység, amely képzési és kutatási, valamint kutatási és disszertációs szakaszból áll. A doktori képzés szervezése és a doktori fokozat odaítélése a felsőoktatási intézmény doktori tanácsának joga. A doktori fokozatot megszerző személy: • Rendelkezik az adott tudományterület tárgykörének, általános és specifikus jellemzőinek, legfontosabb irányainak és pontosan kidolgozott határainak, megállapodott és vitatott összefüggéseinek kutatási szintű ismeretével. • Alkotó módon megérti az adott szak, illetve tanulmányi terület összefüggéseit, elméleteit és az ezeket felépítő fogalmi rendszereket, terminológiát. • Rendelkezik adott tudomány/szakterület önálló kutatásához szükséges kutatás-módszertani ismeretekkel. • Képes az adott szakterület kreatív analízisére, átfogó és speciális összefüggések szintetikus, új szemléletű megfogalmazására és az ezekkel adekvát értékelő és kritikai tevékenységre. • Alkalmazni, illetve továbbfejleszteni tudja szakterületének sajátos ismeretszerzési és probléma-megoldási módszereit. • Képes az elvi kérdések újszerű, eddig ismeretlen gyakorlati vonatkozásainak kreatív kidolgozására. • Képes új projektek tervezésére, megvalósítására, adott tudományterületen kutatást végezni, új technikákat és megközelítéseket kialakítani. ...

    Category: Qualifications Location: Hungary
  3. alkalmazott biostatisztikus

    A képzés célja: mind a biológiai, mind az orvosi és állatorvosi tudományokban egyre fontosabb követelmény a vizsgálatok és kísérletek szakszerű megtervezése, valamint az adatok korszerű statisztikai módszerekkel való kiértékelése. A gyógyszeripari kísérletekben az engedélyező hatóság Európában is és az USA-ban is megköveteli biostatisztikus részvételét. Általános kompetenciák: -    a statisztikai elemzésekhez szükséges matematikai módszerek (vektorterek alapfogalmai, lineáris leképezések és mátrixok, a matematikai analízis alapfogalmai, deriválás és integrálás egy és többváltozós esetben); -    a statisztika és az azt alkalmazó tudományágak viszonyának ismerete; -    jó kommunikációs készség a nem statisztikus szakemberekkel (a megrendelőkkel vagy felhasználókkal, kliensekkel); -    a megrendelő által szakmai (biológiai, orvosi stb.) nyelven megfogalmazott problémák matematikai, illetve statisztikai modellekké formálása és az annak megfelelő vizsgálatok megtervezése és kivitelezése; -    informatikai ismeretek, szoftverek használata, programnyelvek ismerete és használata -    publikációk, kutatási tervek, kutatási jelentések kritikai elemzése, a logikai, illetve módszertani hibák felderítése; -    publikációk készítésének gyakorlati tudnivalói, különös tekintettel a statisztikai eredmények helyes közlésének ismeretére; -    képesség ismert elemző módszerek új feladatok, illetve új körülmények között történő innovatív alkalmazására. Szakmai kompetenciák, tudáselemek, megszerezhető ismeretek: -    valószínűségsz ...

    Awarding bodyÁllatorvostudományi Egyetem

    Category: Qualifications Location: Hungary
  4. Mathematician

    A képzés célja matematikusok képzése, akik olyan elméleti és alkalmazott matematikai ismeretekkel rendelkeznek, melyek képessé teszik őket arra, hogy alapszintű matematikai ismereteiket műszaki, gazdasági, statisztikai és számítógépes területen alkalmazzák. Felkészültek tanulmányaik mesterképzésben történő folytatására. A matematikus a) tudása - Ismeri a matematika alapvető módszereit az analízis, algebra, geometria, véges matematika, operációkutatás és valószínűség-számítás (statisztika) területén. - Ismeri az elméleti matematika alapvető összefüggéseit az analízis, algebra, geometria, véges matematika, operációkutatás és valószínűség-számítás (statisztika) területén. - Ismeri a matematika különböző részdiszciplínái közötti alapvető kapcsolatokat. - Tisztában van az absztrakt fogalmak definiálásának követelményeivel, az alkalmazott problémákban rejlő általános sémákat, fogalmakat felismeri. - Ismeri a matematikai bizonyítás követelményeit, alapvető módszereit. - Tisztában van a matematikai gondolkodás sajátos jellemzőivel. b) képességei - Képes logikus, igaz matematikai állítások megfogalmazására azok feltételeinek és fontosabb következményeinek pontos megadásával. - Képes a mennyiségi adatokból minőségi következtetéseket levonni. - Képes az analízis, algebra, geometria, véges matematika, operációkutatás és valószínűségszámítás (statisztika) területen megszerzett ismereteinek alkalmazására. - Képes az analízis, algebra, geometria, véges matematika, operációkutatás és valószínűségszámítás (statiszt ...

    Category: Qualifications Location: Hungary
  5. Maths for STEM

    Maths for STEM ...

    Awarding bodyQuality and Qualifications Ireland

    Category: Qualifications Location: Ireland
  6. Bachelor of Natural Sciences in Mathematics (DU)

    The aim of the programme is: - to ensure independent studies for students by providing them with theoretical knowledge in mathematics and its applications and by developing their skills and abilities of scientific research work, - thus ensuring acquisition of higher academic education and providing the opportunity to successfully continue studies in master’s programmes. The skills, obtained by implementing the study programme: - ability to demonstrate core and specialized knowledge as well as understanding of most essential notions and regularities of the branch of mathematics; - to carry out basic numerical modeling experiments; - to find creative solutions in changeable and unclear conditions; - to see possibilities for basic mathematical modeling in other science branches; - to evaluate the impact of one’s professional activity on the environment and society. ...

    Awarding body- University of Daugavpils

    Category: Qualifications Location: Latvia
  7. Bachelor of Natural Sciences in Mathematics (LiepU)

    Aim of the study programme: - to provide an opportunity to acquire academic education in Mathematics in the following specialized directions: Information Technologies in Mathematics or Scientific Basics of the School Course of Mathematics. By dealing with academic and applied research in Mathematics, to obtain the necessary competencies for continuation of academic or professional studies, to perform professional activity. To promote formation of creative, responsible and life-long education motivated personalities. Results of studies: - acquisition of knowledge in Mathematics, understanding of proofing Logics, the most important definitions and rules in Mathematics; - ability to perform innovative activity by using the obtained theoretical courses in Discrete and Continuous Mathematics and the obtained basic skills; - ability to use IT tools in solving mathematical problems; - ability to individually orient oneself in mathematical literature, sort out and analyse the necessary information; - ability to perform professional and research activities; - ability to formulate certain mathematical problems in mathematical language and propose solutions thereof, - ability to independently plan own learning and improve own education. ...

    Awarding body- Liepaja University

    Category: Qualifications Location: Latvia
  8. Bachelor of Natural Sciences in Mathematics (LU)

    To theoretically acquire basic courses in various sub-branches of mathematics and be able to apply the knowledge in practice; - to be able to freely work on a computer; - to be competent in mathematical methods of solving a variety problems and be able to apply these methods working with a computer; - to be able to understand the basics of natural sciences and apply mathematical modelling in the area of natural sciences, technical and social processes; - to write a Bachelor’s thesis, which includes an independent study in the selected branch of mathematics requiring understanding of mutual interconnections between different courses of mathematics, practical application of fundamental knowledge of mathematics and computer science. - to theoretically acquire basic courses in various sub-branches of mathematics and be able to apply the knowledge in practice; - to be able to freely work on a computer; - to be competent in mathematical methods of solving a variety problems and be able to apply these methods working with a computer; - to be able to understand the basics of natural sciences and apply mathematical modelling in the area of natural sciences, technical and social processes; - to write a Bachelor’s thesis, which includes an independent study in the selected branch of mathematics requiring understanding of mutual interconnections between different courses of mathematics, practical application of fundamental knowledge of mathematics and computer science. ...

    Awarding body- University of Latvia

    Category: Qualifications Location: Latvia
  9. Master of Natural Sciences in Mathematics (DU)

    The aim of the programme is to provide the students with academic education in the science of mathematics, giving in-depth knowledge in mathematics and in its sub-branches, and developing skills and abilities in independent scientific research activities. Within the programme theoretical knowledge, specific to the selected sub-branch of mathematics - differential equations; - have been acquired, skills and abilities in contemporary information acquisition and processing technology developed, understanding of the technological, social and naturalistic process of mathematical modelling skills improved; - skills to independently investigate differential equations and the corresponding boundary value problems, to discuss their research methodology and present the obtained results have been acquired. ...

    Awarding body- University of Daugavpils

    Category: Qualifications Location: Latvia
  10. Master of Natural Sciences in Mathematics (LU)

    - to master an advanced knowledge of various sub-disciplines of mathematics and be able to use the acquired knowledge, freely using computers; - to have good knowledge of methods of solving various mathematical problems; - to be able to practically apply the achievements of mathematical science in the economic context (mathematical modelling, mathematical statistics) as well as in teaching mathematics on all levels; - to carry out an independent research in the selected branch of mathematics, requiring understanding of interrelations between various study courses of mathematics and practical application of mathematics and the basics of computer science, to present the results in the Master's thesis (30 credit points). ...

    Awarding body- University of Latvia

    Category: Qualifications Location: Latvia

Pages