• EQF Home Page Icon
Find information on the EQF, NQF's

The European Qualifications Framework (EQF) is a translation tool that helps communication and comparison between qualifications systems in Europe. Its eight common European reference levels are described in terms of learning outcomes: knowledge, skills and competences. This allows any national qualifications systems, national qualifications frameworks (NQFs) and qualifications in Europe to relate to the EQF levels. Learners, graduates, providers and employers can use these levels to understand and compare qualifications awarded in different countries and by different education and training systems.

For more information on NQF's and their relation to the EQF click on the buttons below:

 

Documentation

Legal documents, Studies, Documents agreed by the EQF Advisory Group and

European Qualifications Framework Series 

Find information on qualifications

Qualifications that are part of national qualifications framework are listed on this page. You can scroll down to find all information. Filter by Subject Field, EQF level and Location and you will find more detailed information on qualifications, and a link to the national database. The qualifications are part of national qualifications frameworks that have formally referenced to the EQF

Find information on qualifications

Search results

Search found 85 items
  1. Master of Science in de statistiek

    Graduates 1. Have advanced knowledge of and insight into a wide range of statistical techniques, their interrelations, and their application. 2. Can act as a statistical expert and effectively collaborate in a team with subject-matter scientists and/or practitioners in the area of the chosen specialization. 3. Can properly handle quantitative scientific research questions, independently, effectively and creatively, using proper design and analysis methodology. 4. Are able to contribute to statistical and/or substantive scientific research, in the area of the chosen specialization. 5. Can critically appraise the statistical process, from design, over data collecting process, data quality, and data analysis to reporting. 6. Are able to select and use a suitable analysis technique (i.e. sufficiently robust, efficient, practically feasible, etc.) as well as an appropriate software tool, interpret the ensuing results, assess and quantify uncertainty and formulate an evidence based answer for a specific problem arising within a given area of specialization. 7. Are capable of independently and systematically acquiring new knowledge through critically consulting appropriate sources in the international statistical and scientific literature and/or through professional networks. 8. Are effective written and oral communicators, as well as negotiators, both towards an audience of statistical experts as well as subject-matter experts. 9. Can act as a responsible statistician in collaboration with other statistical and/or su ...

    Category: Qualifications Location: Belgium, Flemish Community
  2. Master of Science in de wiskunde

    – Geavanceerde kennis hebben van en inzicht hebben in complexe wiskundige theorieën, modellen, methoden en technieken. – Verdiepende kennis en inzicht hebben in minstens één deelgebied van de wiskunde. – Complexe wiskundige redeneringen kritisch verwerken. Hiermee creatief logische en analytische redeneringen opbouwen. – Zelfstandig complexe wiskundige of wetenschappelijke problemen analyseren, modelleren en oplossingen ontwerpen. Bestaande resultaten en oplossingsmethoden kritisch interpreteren en waar nodig aanpassen. – Wetenschappelijke probleemstellingen of oplossingsstrategieën kritisch evalueren en de intrinsieke onzekerheden en beperkingen plaatsen. – Bij de wiskunde aansluitende gepaste technologische hulpmiddelen zelfstandig selecteren en ze constructief gebruiken. – Zelfstandig wetenschappelijke (zeker ook Engelstalige) bronnen opzoeken, raadplegen en kritisch verwerken. – Zelfstandig wetenschappelijk wiskunde-onderzoek plannen en uitvoeren op het niveau van een beginnend onderzoeker. – Complexe wiskundige resultaten en conclusies kaderen, interpreteren en beargumenteren. Hierover helder en accuraat schriftelijk rapporteren. Zowel voor een gespecialiseerd als breder publiek een presentatie verzorgen. – In staat zijn wetenschappelijke ontwikkelingen, in de gekozen specialisatie, op te volgen en kritisch te situeren in het bredere kader van de discipline; de relevantie ervan voor de bredere maatschappelijke context desgevallend inschatten en verantwoorden. – Kritisch inzicht verwerven in de internationa ...

    Category: Qualifications Location: Belgium, Flemish Community
  3. Master of Science in Statistical Data Analysis

    Graduates 1. Have advanced knowledge of and insight into a wide range of statistical techniques, their interrelations, and their application. 2. Can properly handle quantitative scientific research questions, independently, effectively and creatively, using appropriate designs and analysis methodology. 3. Are able to correctly use the theory, either methodologically or in an application context, or both, thus contributing to scientific research. 4. Can critically appraise the statistical process, from design, over data quality and data analysis to reporting. 5. Are able to select and use a statistical analysis technique and software tool, suitable for answering a specific research question within a given area of specialization. 6. Are capable of independently and systematically acquiring new knowledge through consulting appropriate sources in the relevant international literature. 7. Are effective written and oral communicators, both towards an audience of statistical experts as well as subject-matter experts. 8. Are aware of the ethical and social context of statistics and behave accordingly. 9. Can handle combined knowledge of at least one specific scientific discipline and the statistical sciences from a mature perspective and with a broad sense of responsibility, both independently and in a multidisciplinary context. (MaNaMa-specific DLR) 10. Can act as a responsible statistician in collaboration with subject-matter scientists. (MaNaMa-specific DLR) ...

    Category: Qualifications Location: Belgium, Flemish Community
  4. Bachelor of Science in de wiskunde

    1. Grondige kennis hebben van en inzicht hebben in wiskundige kernbegrippen, basismethoden en technieken en de aanwending ervan op een gepast abstractieniveau. 2. Grondige fundamentele kennis en inzicht hebben in de belangrijkste deelgebieden (analyse, algebra, meetkunde, statistiek, kanstheorie, numerieke wiskunde) en hun onderling verband. 3. Verbredende kennis en inzicht hebben m.b.t. verbanden van wiskunde met één of meerdere wetenschapsgebieden. 4. De taal van de wiskunde beheersen: een tekst opgesteld in termen van definities, stellingen en bewijzen begrijpen; logisch redeneren, correct hanteren van wiskundige taal en symbolen. 5. Zelfstandig een wiskundige redenering volgen, analyseren en hiaten onderkennen. Verschillende technieken beheersen om zelf een correcte wiskundige bewijsvoering op te bouwen. 6. Zelfstandig relatief eenvoudige wiskundige problemen analyseren en oplossen door het toepassen van theorieën en standaardmethoden. Kritisch reflecteren over het oplossingsproces en het eindresultaat. 7. Gevorderde wiskundige rekenvaardigheid bezitten. 8. De ICT-vaardigheden bezitten die aansluiten bij de wiskunde, zoals programmeren, werken met computeralgebra- en texgebaseerde pakketten en statistische dataverwerking. 9. Wiskundige literatuur (zeker ook Engelstalige) begrijpen. Zelfstandig wetenschappelijke bronnen opzoeken en raadplegen. 10. Binnen een afgelijnd kader een probleemstelling formuleren en een wiskundeproject plannen en uitwerken. 11. Schriftelijk en mondeling rapporteren over onderzoek en ...

    Category: Qualifications Location: Belgium, Flemish Community
  5. Mathematical-technical software developer

    Type of qualification This qualification is a dual vocational education and training (3-year and 3½-year training course). The vocational education and training system is highly significant in Germany. Central importance in this regard is attached to training within the dual system, which facilitates access to many areas of occupational activity for which in other countries training at an institute of higher education is required. The system is described as “dual” because training is conducted at two independent training venues, the company and the vocational school. Training combines the acquisition of theoretical knowledge and practically related competences with company practice. Successful completion of training confers the right directly to exercise the occupation in question as a qualified skilled worker in a state recognised training occupation. It also leads to the subsequent opportunity to access a wide range of upgrading training. Those completing training hold the professional skills, knowledge and competences (employability skills) necessary for the exercising of a qualified occupational activity. They are in possession of competences for the autonomous planning and processing of professional tasks assigned within a comprehensive area of learning or field of occupational activity which is subject to change. Description of the qualification (learning outcomes) Apply mathematical models to solve problems in the areas of computing, technology, natural sciences and trade and industry , Analyse problems ...

    Awarding bodyChamber of Commerce and Industry

    Category: Qualifications Location: Germany
  6. Mathematisch-technischer Assistent (Staatlich geprüfter)/Mathematisch-technische Assistentin (Staatlich geprüfte)

    Type of qualification This qualification is a vocational education and training at a vocational school governed by federal state law. Attendance at full-time vocational school for a period of two years imparts the necessary qualifications for the exercising of a state recognised training occupation under federal state law. This is a full-time school-based training course with a minimum duration of two years. Teaching encompasses a cross-occupational, an occupationally related and possibly also a practical area of learning. Courses are aligned towards occupational work processes and company business processes. A practical placement is integrated into training. Successful completion of training confers the right directly to exercise the occupation in question as a qualified skilled worker in a training occupation governed by federal state law. Those completing the qualification acquire the necessary employability skills for the exercising of a qualified occupational activity. These bring together professional competence, autonomy and social competence to form overall occupational competence. Methodological competence, communicative competence and learning competence are also intrinsic components of employability skills. They are in possession of competences for the autonomous planning and processing of professional tasks assigned within a comprehensive area of learning or field of occupational activity which is subject to change. ...

    Awarding bodyPublic or state recognised vocational school

    Category: Qualifications Location: Germany
  7. Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης "Διδακτική στις Φυσικές Επιστήμες, στην Πληροφορική και την Υπολογιστική Επιστήμη, τα Μαθηματικά και την Επιστήμη των Μηχανικών". Παιδαγωγικό Τμήμα. Ανώτατη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης (ΑΣΠΑΙΤΕ).

    Αντικείμενο του προγράμματος είναι η παροχή υψηλού επιπέδου γνώσεων σε θέματα που συνδέουν τη Διδακτική με τις Φυσικές Επιστήμες, την Πληροφορική και την Υπολογιστική Επιστήμη, την Επιστήμη των Μηχανικών και τα Μαθηματικά, καθώς και η προαγωγή της έρευνας σε αυτό τον επιστημονικό χώρο. Αντικειμενικοί σκοποί του προγράμματος είναι: Α. Η υποστήριξη της έρευνας στη διδακτική των φυσικών Επιστημών (Φυσική, Χημεία, Βιολογία), της Πληροφορικής και της Υπολογιστικής Επιστήμης, της Επιστήμης των Μηχανικών και των Μαθηματικών. Β. Η δημιουργία μιας οργανωτικής δομής για την ανάπτυξη ενός αποθετηρίου σχετικά με τα παραπάνω γνωστικά αντικείμενα. Γ. Η παραγωγή εξειδικευμένου επιστημονικού και ερευνητικού δυναμικού με ειδίκευση στα παραπάνω γνωστικά αντικείμενα, το οποίο καλείται να μειώσει το χάσμα μεταξύ των τεχνολογικών δυνατοτήτων και της πραγματικότητας και να υποβάλει προτάσεις που να συνδέουν τη Διδακτική με τα αντικείμενα αυτά, στα πλαίσια των προγραμμάτων ανάπτυξης και έρευνας της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Δ. Η προετοιμασία στελεχών εκπαίδευσης και εκπαιδευτικών για την ανάπτυξη βέλτιστων πρακτικών −best practices− για τα αναλυτικά προγράμματα στην εκπαίδευση. Ε. Η παραγωγή και χρήση υλικού που θα παράγεται από το μεταπτυχιακό πρόγραμμα για τη διδασκαλία των προπτυχιακών φοιτητών της Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε ...

    Awarding bodyΑνώτατη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης - ΑΣΠΑΙΤΕ

    Category: Qualifications Location: Greece
  8. Πτυχίο Μαθηματικών. Τμήμα Μαθηματικών. Σχολή Θετικών Επιστημών. Πανεπιστήμιο Αιγαίου.

    Ο απόφοιτος του Τμήματος Μαθηματικών: • Γνωρίζει βασικά μαθηματικά εργαλεία της Άλγεβρας, της Ανάλυσης και των Διαφορικών Εξισώσεων.• Γνωρίζει τις βασικές αρχές Προγραμματισμού και Λογισμικού Υπολογιστών.• Κατανοεί μαθηματικά προβλήματα και έχει τη δυνατότητα να σχεδιάζει μοντέλα επίλυσής τους.• Έχει βασικές γνώσεις Φυσικής.• Έχει βασικές γνώσεις Παιδαγωγικής, Ιστορίας και Διδακτικής των Μαθηματικών.• Έχει τη δυνατότητα να αποκτήσει επαγγελματική εμπειρία είτε στη Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση, είτε σε Επιχειρήσεις μέσω της Πρακτικής Άσκησης. ...

    Awarding bodyΠανεπιστήμιο Αιγαίου

    Category: Qualifications Location: Greece
  9. Πτυχίο Στατιστικής και Αναλογιστικών- Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών. Τμήμα Μαθηματικών. Σχολή Θετικών Επιστημών. Πανεπιστήμιο Αιγαίου.

    • Γνωρίζει τα γνωστικά πεδία της Στατιστικής, της Αναλογιστικής Επιστήμης και των Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών.• Γνωρίζει τη χρήση σύνθετων μαθηματικών μεθόδων για την επίλυση στατιστικών, αναλογιστικών και χρηματοοικονομικών μαθηματικών προβλημάτων • Αποκτά αξιόλογο μαθηματικό υπόβαθρο παράλληλα με την απόκτηση επαρκών γνώσεων Πληροφορικής, Λογιστικής και Οικονομικών • Συνδυάζει υψηλές ικανότητες θετικού επιστήμονα και στελέχους επιχείρησης • Έχει τη δυνατότητα απόκτησης επαγγελματικής εμπειρίας (μέσω της Πρακτικής Άσκησης) σε Δημόσιες Υπηρεσίες και σε Ασφαλιστικές και Χρηματοοικονομικές Επιχειρήσεις και Οργανισμούς• Γνωρίζει και εκτιμά επιχειρηματικούς κινδύνους• Γνωρίζει και αποφασίζει για την τιμολόγηση αγαθών και υπηρεσιών• Γνωρίζει και καταρτίζει ασφαλιστικά, χρηματοδοτικά ή συνταξιοδοτικά σχέδια και επενδυτικά προγράμματα• Γνωρίζει τη μελέτη του τρόπου κατανομής περιορισμένων πόρων στο πέρασμα του χρόνου• Γνωρίζει την εκπόνηση (σχεδιασμό και υλοποίηση) στατιστικών μελετών και ερευνών σε όλους τους κλάδους της αγοράς ...

    Awarding bodyΠανεπιστήμιο Αιγαίου

    Category: Qualifications Location: Greece
  10. Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης "Διδακτική των Θετικών Επιστημών και ΤΠΕ: Διεπιστημονική Προσέγγιση". Τμήμα Επιστημών της Προσχολικής Αγωγής και του Εκπαιδευτικού Σχεδιασμού. Σχολή Ανθρωπιστικών Επιστημών. Πανεπιστήμιο Αιγαίου.

    Γνώσεις• Έννοιες και μεθοδολογία έρευνας της Διδακτικής των Μαθηματικών και των Θετικών Επιστημών.• Θεωρητικές βάσεις και τις εκπαιδευτικές και δικτυακές εφαρμογές των ΤΠΕ.• Θεωρητικές αρχές και μεθοδολογίες σχεδιασμού αναλυτικών προγραμμάτων και εκπαιδευτικού υλικού.• Σημασία και εξέλιξη των διεπιστημονικών συνδέσεων και πεδίων, καθώς και της συνεργασίας στην έρευνα και στη μάθηση.• Αλληλεπιδράσεις της διδασκαλίας των Μαθηματικών και των Θετικών Επιστημών με τις ΤΠΕ.• Λειτουργική σχέση της Διδακτικής Θετικών Επιστημών και ΤΠΕ στην παιδαγωγική και επαγγελματική κατάρτιση των εκπαιδευτικών.Δεξιότητες • Αναγνώριση και διάγνωση των δυσκολιών μάθησης των Μαθηματικών και των Θετικών Επιστημών στο πλαίσιο του σχολικού ή «εξωσχολικού» περιβάλλοντος.• Κατανόηση των δυσκολιών σχεδιασμού εκπαιδευτική αξιοποίηση των ΤΠΕ στο σχολικό περιβάλλον και στη σύνδεση σχολείου, οικογένειας και κοινωνίας.• Παιδαγωγική και διεπιστημονική προσαρμογή αναλυτικών προγραμμάτων μάθησης και διδασκαλίας Μαθηματικών και Θετικών Επιστημών σε ειδικά εκπαιδευτικά και κοινωνικά συνεργατικά περιβάλλοντα.• Διαφορική ανάπτυξη και διαχείριση Εκπαιδευτικού Υλικού και πηγών του διαδικτύου σε επιστημονικές μαθησιακές δραστηριότητες.• Συνεργασία σε ερευνητικές και επιμορφωτικές δράσεις της Διδακτικής των Θετικών Επιστημών και των ΤΠΕ.Ικανότητες• Συνδυασμός μεθόδων επιστημονικής παρατήρησης και εκπαιδευτικής παρέμβασης σε σχολικό περιβάλλον. • Σχεδιασμός διδακτικών καταστάσεων και περιβαλλόντων μάθησης με λειτουργική ένταξη των ΤΠΕ, του διαδικτύου και τη ...

    Awarding bodyΠανεπιστήμιο Αιγαίου

    Category: Qualifications Location: Greece

Pages