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For any question on data and metadata, please contact: Eurostat user support |
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1.1. Contact organisation | Statistics Belgium |
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1.2. Contact organisation unit | Labour Market Statistics |
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1.5. Contact mail address | North Gate 1000 Brussels |
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2.1. Data description | |||
[Not requested] |
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2.2. Classification system | |||
Not available. |
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2.3. Coverage - sector | |||
Not available. |
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2.4. Statistical concepts and definitions | |||
Not available. |
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2.5. Statistical unit | |||
Not available. |
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2.6. Statistical population | |||
Not available. |
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2.7. Reference area | |||
Not available. |
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2.8. Coverage - Time | |||
Not available. |
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2.9. Base period | |||
Not available. |
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3.1. Source data | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Different sources of the SES In Belgium, the emphasis is clearly shifting towards an intensive use of administrative sources wherever possible. For this survey three important administrative sources were used:
The questionnaire only included these variables where no information was available from the administrative sources (NSI). The table below gives an overview of the different Eurostat variables and the way Statistics Belgium obtained them:
Source of each variable
Sampling technique The SES 2010 was conducted based on a two-stage sampling approach. In the first stage, a stratified random sample of local units was drawn. The stratification criteria were the economic activity, the number of employees and the region of the local unit. The questionnaire, the explanation and a list of local units for which the survey needed to be filled in were sent to the head offices of the selected local units. We chose not to send the questionnaire to every local unit in the sample, since a central pay-roll administration is usually responsible for the payment of all wages. The possibility of a mistake by the enterprise, for example by taking the wrong local unit, is very limited, because every local unit in Belgium has its own unique administrative number. The continuously updated business register was used to define the sampling frame. The universe consisted of 55,989 local units. Eventually 9,420 local
Number of selected wage earners for local units with fewer than 300 employees
Local units with 300 employees or more needed to select a fixed absolute number of workers: Number of selected wage earners for local units with at least 300 employees
To ensure that the sample was drawn on a coincidental basis, every local unit received a letter of the alphabet. The local unit had to start its selection of employees with the wage earner whose surname began with that letter. If the number of wage earners was not reached at the letter ‘Z’, the selection continued with the letter ‘A’. No stratification criteria were used in this second stage, because we wanted to keep this step as easy as possible for the respondents. |
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3.2. Frequency of data collection | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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3.3. Data collection | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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3.4. Data validation | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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3.5. Data compilation | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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3.6. Adjustment | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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4.1. Quality assurance | |||
Not available. |
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4.2. Quality management - assessment | |||
[Not requested] |
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5.1. Relevance - User Needs | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
The results and data of the Structure of Earnings Survey (SES) are often used by the Belgian general public. Students, research centres, universities, trade unions, the media, private companies and public administration institutions can all be considered as important users of the SES. One reason for this interest from a wide range of users comes from the large survey sample. Because of these large numbers, the SES can give a correct image of the gross earnings by several independent variables. Together with the Labour Force Survey, the SES is for example the only national source where earnings can be linked with important personal characteristics such as the level of education or the occupation of the worker. The rather unique combination between individual features on the one hand and enterprise characteristics on the other hand can also explain the broad use of the SES.
Use of SES – variables in tailor-made tables
To indicate the importance of a variable for the general public, the above table gives an overview of the number of times a variable has been used in tailor-made tables. These tables are made to cover specific demands. On a yearly basis, our service receives around 250 demands for such tailor-made tables. Demands for microdata are not included in this list, as these demands normally contain almost every variable. The most popular variable is by far gross monthly earnings during the reference month. Other frequently asked variables are economic activity, occupation, sex and the variable indicating whether an employee is working on a full-time or part-time basis. We also notice a limited interest for several other variables and some of them, such as the annual days of holiday leave, are not even included in any of the tailormade tables.
Overview of the most important users of the SES In Belgium, the Structure of Earnings Survey is organised on a yearly basis. Therefore, this survey has many structural users, who make use of the results every year. The next section gives an overview of the main users and their projects.
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5.2. Relevance - User Satisfaction | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Description of the gaps and less relevant parts Although almost all demands can be met by the existing information and variables, there is still much interest in more personal characteristics of the workers. Aspects such as nationality or household situation of the worker often influence the earnings and labour time. Also in the framework of the gender pay gap this information would be very useful. |
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5.3. Completeness | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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5.3.1. Data completeness - rate | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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- |
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6.1. Accuracy - overall | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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6.2. Sampling error | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
See 6.2.1. for more information concerning the sampling errors. |
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6.2.1. Sampling error - indicators | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In general, the coefficients of variation are low, although there are several exceptions. Especially in the breakdowns with a limited number of workers, it is almost impossible to organise a survey in which these groups are measured correctly without being exhaustive. This problem appears in several NACE-sections, in the ISCO 1, in the ISCED 6 and finally in the age groups under 20 and 60 years and over.
Please see the attached documents Coefficients of variation. Annexes: Coefficients of variation |
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6.3. Non-sampling error | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
See further for more details concerning the non-sampling errors. |
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6.3.1. Coverage error | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
There were no differences between the reference and the study population. The universe and the sample survey were drawn up from the most recent business register available at the time. This register gives an overview of all enterprises and local units that had wage earners in service on 30 September 2010. Under or over coverage was therefore possible but would have a very limited impact, as only those local units who started or ceased their activities during the month of October could be affected. No official numbers were available for under coverage. The number of selected local units that did not exist anymore at the moment of the survey or of which the number of employees had been reduced to fewer than 10 wage earners, amounted to 106 local units, or 1.1% of the sample survey. With regard to the size of the enterprise Belgium chose to exclude the small enterprises with fewer than ten employees. We also excluded the NACE section O in our sample. This means that the Belgian datasets only include the local units covered by the Regulation. |
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6.3.1.1. Over-coverage - rate | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
- |
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6.3.1.2. Common units - proportion | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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6.3.2. Measurement error | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In order to detect outliers and other quality problems, several aggregated checks were integrated into the different data collection tools. More complicated inconsistency problems were solved internally or by contacting the local unit on a bilateral basis. |
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6.3.3. Non response error | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
The unit response rate for the entire survey amounts to 82 %. As indicated in the table below, these rates vary substantially between the different economic activities. Especially in the non-business economy the response rates are relatively low.
Unit response rate by economic activity
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6.3.3.1. Unit non-response - rate | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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6.3.3.2. Item non-response - rate | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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6.3.4. Processing error | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
See further for more details. |
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6.3.4.1. Imputation - rate | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Item imputation rate Data completeness is one of the advantages of an administrative register. Consequently, for those variables of which the information is derived from existing datasets, the item imputation rates equals to 0 %. For the variables included in the questionnaire, the item imputation rate is highest for the level of education. For 4,307 workers or 3.1 % of the cases, this information was imputed. Enterprises often inform us about the difficulties to obtain this specific piece of information. In general, the level of education is less relevant for enterprises, since their workers can compensate a lower degree of education by experience or other skills. This information therefore often remains uncentralised. Additionally, with a rate of 2.1 %, the annual days of holiday leave are often imputed. The calculation of these days is often complex, since several aspects such as age or working hours must be taken into account. For all the other variables the item imputation rates is less than 0.2 %.
Overall imputation rate Given the very low item imputation rates, the overall rate is also negligible. Here all the information at the level of the local unit is derived from administrative datasets, the overall imputation rate for Record A equals to 0 %. Also for Record B this imputation rate is limited to 0.6 %. |
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6.3.5. Model assumption error | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
No assumptions are made. |
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6.4. Seasonal adjustment | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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6.5. Data revision - policy | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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6.6. Data revision - practice | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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6.6.1. Data revision - average size | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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7.1. Timeliness | |||
The two records with the thoroughly checked and internally approved data were sent to Eurostat on 28 June 2012. The data delivery took place before the deadline stipulated by the Regulation. |
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7.1.1. Time lag - first result | |||
[Not requested] |
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7.1.2. Time lag - final result | |||
[Not requested] |
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7.2. Punctuality | |||
The field work started by sending the questionnaires on 15 January 2011. At first the respondents/ enterprises had time until the end of February to fill in the questionnaire. Respondents who did not answer within this deadline received a first reminder early March and a second in April. More intensive contact attempts were held in May and June. They aimed at convincing respondents to participate and at increasing the unit response rate. For the most important local units phone contacts were replaced with a visit. An employee of Statistics Belgium could then help respondents fill in the questionnaire when this was necessary. The field work was closed in September 2011, i.e. eight Data processing started as soon as the questionnaires were sent to the respondents. For the overall quality of the data, we aim to check the received data as soon as possible. This allows us to contact the respondent within an acceptable time span when errors or missing items are detected. Besides the survey data, some administrative sources were used to calculate the Eurostat variables. Even if these sources have several advantages, such as the correctness and the completeness of the data, they also have an important disadvantage: some of them were not received before spring 2012. The final results of the SES 2010 were published in July 2012. |
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7.2.1. Punctuality - delivery and publication | |||
[Not requested] |
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8.1. Comparability - geographical | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Belgium has strictly followed the content of the Regulation. Geographical comparability should therefore be ensured. A remark for education professionals is nevertheless in place. In Belgium the contractual labour time of these professionals differs substantially from the effectively performed labour time. This group of employees works several non-paid hours per week preparing classes and correcting student exams. This rather limited number of hours paid influences the amount of the hourly earnings, so variable B32 is used as the denominator there. The hourly earnings for this specific group of employees are therefore rather high and could differ substantially from the earnings available for other countries. |
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8.1.1. Asymmetry for mirror flow statistics - coefficient | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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8.2. Comparability - over time | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Compared with the SES 2006, the SES 2010 uses another classification for the variables concerning the economic activity of the local unit and for the occupation of the worker. Because the economic activity is one of the three stratification criteria, this change in classification could influence the comparability of the results between these two reference years. Additionally, the surveys with reference years 2006 and 2010 differ from the SES 2002 in two ways:
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8.2.1. Length of comparable time series | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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8.3. Coherence - cross domain | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
The following table compares the survey’s variable “Gross annual earnings in the reference year” with the variable “wages and salaries” from the national accounts. Comparisons between these two sources should nevertheless be done carefully, because several differences concerning the target population and the followed methodology exist. The figures of the national accounts include for example businesses with fewer than ten employees, while these enterprises are excluded in the SES. Given the above remarks, the figures are nevertheless comparable for the majority of economic activities. The biggest variation can be found in section L. However, these real estate activities only count a limited number of workers. It could also be mentioned that in this NACE section 60 % of the workers are employed in small enterprises excluded from the SES sample.
Comparison between the SES and the national accounts
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8.4. Coherence - sub annual and annual statistics | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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8.5. Coherence - National Accounts | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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8.6. Coherence - internal | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
[Not requested] |
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9.1. Dissemination format - News release | |||
Every year, Statistics Belgium publishes a press release to explain and illustrate the main results of the SES. This communiqué is generally broadly covered by Belgian newspapers and news agencies. Moreover, the SES is also used for other press releases, in which the data are combined with the results from other surveys. A press release dedicated to singles is a recent example of this approach. |
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9.2. Dissemination format - Publications | |||
In Belgium, the SES is organised on a yearly basis and is therefore well-known by the general public. Nevertheless, each year we use several channels to disseminate the SES results.
The results of the SES are also integrated in several publications. Some key results are included in the annual key figures published by Statistics Belgium. A similar initiative is taken by the Labour Market section. This division of Statistics Belgium publishes their own yearbook, containing more detailed information on the most important figures of the different statistics. Finally, also the annual Gender Pay Gap Report is worth mentioning. This elaborate publication describes the differences between men and women in the Belgian labour market. The SES is by far the most important source of this report. |
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9.3. Dissemination format - online database | |||
The main channel to communicate the results is the dedicated section on the website of Statistics Belgium. This webpage contains the most popular aggregated tables, but visitors can also compose their own tables with our dynamic application. The earnings information is one of the most popular sections of the website, with more than 1,000 unique visitors every month. |
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9.3.1. Data tables - consultations | |||
[Not requested] |
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9.4. Dissemination format - microdata access | |||
For users needing more detailed and unique data, Statistics Belgium offers two possibilities. On the one hand, we produce aggregated tables according to the preferences of our users. On a yearly basis, our service receives around 250 demands for such tailor-made tables. On the other hand, we give researchers the possibility to use micro-data for their research projects. The number of demands for |
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9.5. Dissemination format - other | |||
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9.6. Documentation on methodology | |||
The metadata are published on the website of Statistics Belgium. |
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9.7. Quality management - documentation | |||
[Not requested] |
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9.7.1. Metadata completeness - rate | |||
[Not requested] |
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9.7.2. Metadata - consultations | |||
[Not requested] |
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[Not requested] |
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11.1. Confidentiality - policy | |||
[Not requested] |
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11.2. Confidentiality - data treatment | |||
[Not requested] |
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