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Evaluation
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Last updated: 12/01/2006
EuropeAid

Bases méthodologiques
Processus d'évaluation (Comment ?)
Collecte d'information

EuropeAid
 

Utiliser des données disponibles




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De quoi parle-t-on ?

Des informations existantes, telles que des données administratives, des recherches, des évaluations précédentes, des données de management et de suivi et des statistiques.


Pourquoi est-ce important ?
  • Les données (secondaires) existantes sont moins chères et plus rapides à collecter que les données primaires.
  • Si l'équipe d'évaluation ne prend pas connaissance des données existantes pertinentes, la crédibilité de l'évaluation sera amoindrie.

Les principaux canaux pour identifier et collecter des données secondaires
  • Les gestionnaires, les agences de mise en œuvre, les opérateurs et les partenaires
  • Les experts du domaine considéré
  • Internet
  • Les offices statistiques et instances de suivi
  • Les scientifiques et la littérature professionnelle

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Problèmes de fiabilité

Avant d'utiliser des données secondaires, une attention particulière doit être portée aux points suivants :

  • Définitions : s'agit-il de données qui reflètent/mesurent ce qui doit être traité ?
  • Données manquantes
  • Précision : est-ce que la source et la méthode de mesure sont fiables ?
  • Date: quand la mesure a-t-elle été réalisée ?
  • Fiabilité au travers du temps : est-ce que les définitions et les méthodes de mesure ont changé pendant la période couverte ?
  • Comparabilité : est-ce que les définitions et les méthodes de mesure sont cohérentes d'un endroit à un autre ?
  • Agrégation des données : est-ce que les données rassemblées sont cohérentes les unes avec les autres ?
  • Désagrégation : est-il possible de décomposer les données en sous territoires ou sous-secteurs tout en conservant une base statistique suffisamment grande. ?

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Recommandations
  • Lorsque c'est possible, des éléments de preuve multiples doivent être utilisés afin que ces sources soient croisées.
  • Il convient d'être conscient des intérêts en jeu lorsque l'on utilise des données secondaires. Les responsables de la compilation de ces données peuvent avoir des raisons pour montrer une image optimiste ou pessimiste. Par exemple, il a été signalé que des personnes responsables de l'estimation des déficits alimentaires ont exagéré les chiffres avant de les envoyer aux potentiels bailleurs.
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