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SÉLECTION DE L'ÉCHANTILLON Mail à



Sélection de l'échantillon d'exploitations à partir du champ d'observation RICA


Le présent chapitre décrit les méthodes de sélection des exploitations agricoles et les techniques utilisées pour parvenir à un degré de représentativité aussi élevé que possible.

Les États Membres effectuent leur propre sélection Top


Avant la création du RICA, plusieurs États Membres effectuaient déjà des enquêtes agricoles sur la base de la comptabilité agricole. Certaines enquêtes étaient fondées sur un échantillon d'exploitations agricoles sélectif- et non sur la population d'exploitations agricoles totale. Pour sélectionner l'échantillon d'exploitations, ces États Membres avaient établi leurs propres plans de sélection.

La plupart des organes de liaison des États Membres continuent à effectuer des enquêtes nationales et ont ainsi conservé leurs propres plans de sélection. Dans la pratique actuelle, les organes de liaison élaborent leurs propres plans de sélection aux fins de l'enquête de l'Union européenne. Les plans sont soumis pour approbation au Comité communautaire du RICA. Leur degré de précision technique varie d'un État Membre à l'autre.

Stratification Top


Objet de la stratification

Le champ d'observation du RICA se caractérise par une grande diversité d'exploitations agricoles. Certaines sont très grandes (en termes de dimension économique), tandis que d'autres peuvent être très petites. Certaines exploitations agricoles sont axées sur la production végétale, d'autres spécialisées dans l'élevage, d'autres encore pratiquent une exploitation mixte, c'est-à-dire à la fois l'agriculture et l'élevage. Ces deux critères (dimension économique et orientation technico-économique) expliquent à eux seuls la forte hétérogénéité du champ d'observation des exploitations agricoles dans l'Union européenne.

Pour veiller à ce que l'échantillon d'exploitations agricoles reflète bien cette hétérogénéité, les organes de liaison stratifient le champ d'observation avant de sélectionner l'échantillon d'exploitations agricoles. Le risque serait plus grand sinon de voir certaines catégories d'exploitations agricoles mal (ou non) représentées dans l'échantillon, par exemple de grandes exploitations laitières dans une région ou de petites exploitations horticoles dans une autre.

La stratification est une technique statistique permettant d'accroître l'efficacité de l'échantillonnage, c'est-à-dire de minimiser le nombre d'exploitations agricoles nécessaire pour refléter la diversité des exploitations dans le champ d'observation. La Commission a fréquemment recours à cette méthode et se fonde à cet effet sur trois critères de stratification : la région, la dimension économique et l'orientation technico-économique, qui seront décrits dans les sections suivantes.

Typologie

Aux fins du RICA, l'Union européenne est divisée en régions RICA. Toutes les exploitations agricoles relevant du champ d'observation du RICA sont classées en fonction de deux critères : la dimension économique de l'exploitation et l'orientation technico-économique.

Une typologie détaillée a été élaborée pour les différents organismes au niveau de l'Union européenne. Elle est suffisamment large pour couvrir les nombreux types d'orientations technico-économiques (OTE) de l'Union européenne. Cette typologie est décrite dans le Règlement (EC) No 1242/2008, du 8 décembre 2008, qui a modifié substantiellement la méthodologie précédente, définie dans la décision 85/377/CEE de la Commission, du 7 juin 1985.

La typologie définit les principales orientations technico-économiques, qui font ensuite l'objet d'une ventilation. Comment les exploitations agricoles sont-elles classées dans telle ou telle OTE ? En d'autres termes, comment les différentes orientations technico-économiques sont-elles déterminées ?

Les orientations technico-économiques sont définies en fonction de l'importance relative des différentes productions de l'exploitation agricole. Cette importance relative est évaluée quantitativement comme la part représentée par chaque production dans la marge brute standard totale (voir ci-après l'exemple de classification d'une exploitation agricole).

Aux fins de calculer des résultats types, la Commission a recours à des groupes d'orientations technico-économiques. De plus amples informations sur les méthodes de calcul et de publication des résultats types figurent au chapitre Diffusion.

Exemple de classification d'une exploitation agricole selon la typologie communautaire

Supposons : une exploitation agricole comptant 50 truies reproductrices et 5 vaches laitières.

Description des deux orientations technico-économiques principales de cette exploitation :

51Exploitations porcines spécialisées
74Exploitations de polyélevage à orientation granivores


À quelle orientation technico-économique cette exploitation agricole appartient-elle ?

productionPSImportance de la productionPS de la productionPS de la production en % de la PS totale
Truies reproductrices1.00050 truies reproductrices 50.00083,3%
Production laitière2.0005 vaches laitières10.00016,7%
  PS totale60.000100%


Les deux orientations technico-économiques principales sont définies comme suit :

51Exploitations porcines spécialiséesTruies reproductrices > 2/3 de la PS totale
74Exploitations de polyélevage à orientation granivoresHerbivores et fourrage ≤ granivores dans la pS totale


Les truies reproductrices représentant plus des deux tiers de la production standard totale, l'exploitation agricole est classée dans l'orientation technico-économique principale "exploitations porcines spécialisées".

Ces trois orientations technico-économiques particulières sont les suivantes :

511Exploitations spécialisées en porcins d'élevageTruies reproductrices > 2/3 de la PS totale
512Exploitations spécialisées en procins d'engraissementPorcelets et autres porcs > 2/3 de la PS totale
513Exploitations combinant l'élevage et l'engraissement de porcinsExploitations de la classe 51 à l'exclusion de celles de classes 511 et 512


Les truies reproductices représentant plus des deux tiers de la PS totale, cette exploitation agricole est classée dans l'orientation technico-économique particuliè "exploitations spécialisées porcins d'élevage".

Représentation de la population et du champ d'observation en tant que matrice de cellules Top


La triple stratification de la population examinée permet de la représenter sous la forme d'une matrice de cellules tridimensionnelle. Le nombre d'exploitations agricoles figurant dans chaque cellule est tiré de l'enquête sur la structure des exploitations agricoles organisée par Eurostat. Cette enquête reprend la typologie utilisée pour le RICA.

Chaque cellule correspond à une catégorie d'exploitations particulière. Certaines cellules représentent un grand nombre d'exploitations agricoles : deux cellules peuvent compter par exemple 18 000 exploitations agricoles environ.

La Commission et les organes de liaison sélectionnent l'échantillon d'exploitations agricoles non à partir du champ d'observation total, mais des cellules qui le composent. Des exploitations agricoles de l'échantillon sont donc sélectionnées dans chaque cellule - toutes les cellules étant ainsi, en principe, représentées dans l'échantillon. Les exploitations agricoles de l'échantillon RICA reflètent l'hétérogénéité du champ d'observation.

La proportion de l'univers couverte par le champ d'observation du RICA dans chaque Etat Membre est, dans la plupart des cas, très importante, comme le montre le tableau suivant.
Année d' Enquête sur la Structure des exploitations Agricoles (ESA)
Etats Membres Exploitations ESA Couverture champ d'observation RICA
Total Champ RICA Exploitations % PS % SAU % UTA % PS
Belgique 42850 31010 72.0 98.0 95.0 87.0 2007
Bulgarie 370490 115390 31.0 91.0 96.0 51.0 2007
République tchèque 22860 14820 65.0 99.0 98.0 93.0 2007
Danemark 42100 29340 70.0 99.0 96.0 89.0 2007
Allemagne (*) 299130 196520 66.0 97.0 93.0 87.0 2007
Estonie 19610 8080 41.0 98.0 89.0 76.0 2007
Irlande 139890 105170 75.0 98.0 92.0 84.0 2007
Grèce (*) 723010 341180 47.0 90.0 85.0 79.0 2007
Espagne 989800 597970 60.0 98.0 92.0 84.0 2007
France 516100 317360 61.0 97.0 91.0 85.0 2007
Italie 1620880 838740 52.0 97.0 91.0 82.0 2007
Chypre 38860 10530 27.0 92.0 76.0 70.0 2007
Lettonie 83390 21940 26.0 91.0 73.0 52.0 2007
Lituanie 199910 53440 27.0 86.0 78.0 54.0 2007
Luxembourg 2200 1610 73.0 98.0 97.0 90.0 2007
Hongrie 576810 107250 19.0 90.0 93.0 46.0 2007
Malte 12530 3080 25.0 93.0 56.0 54.0 2007
Pays Bas (*) 72320 52220 72.0 99.0 93.0 90.0 2007
Autriche 150170 95150 63.0 97.0 86.0 85.0 2007
Pologne 1506620 730880 49.0 93.0 85.0 68.0 2007
Portugal 305270 114170 37.0 93.0 89.0 53.0 2007
Roumanie 3859040 1042570 27.0 83.0 78.0 59.0 2007
Slovénie 74650 41300 55.0 92.0 85.0 74.0 2007
Slovaquie 24460 4260 17.0 96.0 95.0 76.0 2007
Finlande 63870 42630 67.0 97.0 89.0 90.0 2007
Suède 71090 29050 41.0 94.0 84.0 72.0 2007
Royaume-Uni 186660 94640 51.0 96.0 82.0 75.0 2007


Détermination de la dimension optimale de l'échantillon Top


Les taux d'échantillonnage varient selon les cellules. Dans certains États Membres, les organes de liaison disposent d'un nombre de données sur la variabilité des exploitations agricoles dans le champ d'observation suffisant pour calculer des taux d'échantillonnage optimaux. Dans d'autres cas où cela n'est pas possible, les taux d'échantillonnage sont déterminées en fonction du nombre d'exploitations agricoles figurant dans la cellule. Une fois le plan de sélection élaboré, les exploitations agricoles peuvent être transférées d'une cellule à l'autre en cas de modification de leur dimension ou de leur orientation technico-économique. Ce facteur, entres autres, influence le taux d'échantillonnage de la manière décrite ci-après.

Caractère aléatoire de l'échantillon Top


Idéalement, les exploitations agricoles sont sélectionnées de manière aléatoire à partir du champ d'observation. Néanmoins, différents facteurs s'opposent à un véritable échantillonnage au hasard :

  1. Existence d'une comptabilité agricole. Pour compléter la fiche d'exploitation RICA communautaire, il importe de pouvoir disposer d'un ensemble de données comptables (ou d'informations financières similaires, telles que des reçus, factures, etc..). . Certains agriculteurs ne disposent pas des informations nécessaires et ne peuvent, dans ce cas, remplir la fiche d'exploitation. Dans plusieurs pays, les organes de liaison aident les agriculteurs à tenir une comptabilité qui serait sinon inexistante.

    En règle générale, le nombre d'agriculteurs qui tiennent une comptabilité augmente progressivement. Le règlement (CEE) n° 797/85 du Conseil, du 12 avril 1985 (sur la modernisation des exploitations agricoles), dispose en effet que les agriculteurs bénéficiant d'une aide sont tenus de tenir une comptabilité.

  2. Participation facultative. La participation des agriculteurs est facultative. Certaines des exploitations agricoles sélectionnées au départ pour l'échantillon peuvent renoncer à participer à l'enquête. Dans ce cas, l'exploitation agricole sera remplacée par une autre, sélectionnée dans la même cellule du champ d'observation.

L'échantillon est donc prélevé au hasard dans un sous-ensemble d'exploitations du champ d'observation, qui remplissent les deux conditions susmentionnées.

Plans de sélection Top


Avant le début de chaque exercice comptable, les organes de liaison sont tenus d'élaborer un plan de sélection, conformément au Règlement (UE) No 1291/2009 de la Commission du 18 décembre 2009 et à ses modifications ultérieures. Diverses procédures de sélection sont utilisées dans les États Membres. Les problèmes de mise en oeuvre peuvent signifier que le nombre d'agriculteurs disposés à participer est insuffisant pour certaines cellules et que l'échantillon réel n'atteint peut-être pas la dimension et la répartition souhaitées.

Dimension de l'échantillon RICA Top


Raisons pour lesquelles, dans la pratique, l'échantillon n'atteint pas la dimension prévue

Plusieurs raisons peuvent expliquer le fait que la dimension de l'échantillon n'est pas atteinte ou peut même être dépassée. Il peut s'avérer difficile, par exemple, de trouver un nombre suffisant d'agriculteurs dans une cellule donnée qui soient prêts à participer et disposent des informations nécessaires. Dans d'autres cas, il se peut qu'un agriculteur participant abandonne l'agriculture avant la fin de l'exercice comptable. Une autre raison enfin peut être que la fiche d'exploitation RICA communautaire comporte des erreurs qui ne peuvent être rectifiées, de sorte qu'elle se trouve éliminée (Voir le chapitre Qualité des données).

Dimension réelle de l'échantillon au cours des dernières années

La dimension de l'échantillon RICA et la pondération moyenne d'une exploitation agricole sélectionnée diffèrent selon les États Membres, comme l'illustre le tableau ci-dessous.

Année comptable :      ESA : 2010      PS : 2007
Pays Dimension réelle de l'échantillon Nombre d'exploitations agricoles représentées dans le champ d'observation Pondération moyenne d'une exploitation agricole
Belgique 1201 30620 25
Bulgarie 2298 115277 50
République tchèque 1429 14820 10
Danemark 2055 28917 14
Allemagne (*) 8988 205877 23
Estonie 661 8012 12
Irlande 1048 103821 99
Grèce (*) 3456 332902 96
Espagne 8229 514873 63
France 7444 291433 39
Italie 10731 781221 73
Chypre 432 10220 24
Lettonie 1000 21968 22
Lituanie 1061 53397 50
Luxembourg 449 1548 3
Hongrie 1919 105337 55
Malte 508 2959 6
Pays Bas (*) 1468 51140 35
Autriche 2088 93251 45
Pologne 11194 727750 65
Portugal 2258 110588 49
Roumanie 5634 1042281 185
Slovénie 956 40961 43
Slovaquie 521 4270 8
Finlande 926 39173 42
Suède 1050 27365 26
Royaume-Uni 2738 92361 34




Dernière mise à jour : 8 avril 2013 |  Haut de la page  |  A propos de ce site  |  Aide en ligne